とある理由からBotについて調べています。最近はAIを使ったBotもありますが、古典的な方法として、あらかじめ質問と回答を用意しておき、ユーザが入力した質問と類似度の高い質問を選んで回答する方法があります。TF-IDFがその代表的なアルゴリズムになりま…

MeCabの公式のサイトではWindows用は32bitのインストーラしか提供されていないため、64bitのWindowsで64bitのPythonから使おうとすると使用できない。64bit向けには、32bitのインストーラでインストールした後、個別にビルドしたファイルで実行ファイルとラ…

ディープラーニングを使って自然言語の質問に、自然言語の選択肢から回答することを試します。例えば、 Which of the following is the primary advantage of sexual reproduction when compared to asexual reproduction? という質問文に、 (A) There is a …

とある理由でKerasを使い始めました。 備忘録を兼ねてWindowsでバックエンドにTensorFlowを使用してKerasを使う方法について書きます。 環境 Windows 10 Home 64bit Python 3.5.2(Anaconda 4.2.0 (64-bit)) Tensorflow-gpu (1.0.1) Keras (2.0.3) TensorFlow…

word2vecより高速で学習できて精度がよいというfastTextを試してみました。 環境 Windows Home 64bit Bash on Windows 学習用データの準備 確認用にコンパクトなデータセットとして、Wikipediaの全ページの要約のデータを使用した。Index of /jawiki/latest/…

昨日の日記で強化学習の勉強を始めたと書いたが、教科書についてまとめておく。購入した教科書は、昨日の日記で取り上げた と、TD学習を発案した著者による この本である。強化学習を体系的に記述してあり、本格的に学ぶなら後者の本がよいと思う。ただし、…

わりとどうでも良い話ですがホームページのデザインを変更しました。はてなブログに記事を書き始めてからほとんど更新しなくなっていますが、90年代のようなデザインを直したいと思っていました。最近CSSフレームワークの存在を知ったので、人気があるらしい…

コンピュータ将棋の記事をちょっと書いたこともあり、強化学習について勉強を始めました。教科書として用いるのは、 この本です。この本で使用されているサンプルプログラムは、Octaveとg++が使用されいます。 Windowsで最新のOctaveとMSYS2で実行するのに少…

プロの棋譜を使って前回の日記で作成したニューラルネットワークの学習を行った。棋譜サイトにあった竜王戦の棋譜を使用した。訓練データとテストデータの数は以下の通り。 訓練データ テストデータ 局数 3744 417 局面数 422852 47242 学習には非常に時間が…

先日の日記に続き、将棋でのディープラーニングの実装を試す。今回は、ニューラルネットワークの構成を検討する。 ネットワーク構成 ネットワーク構成は、AlphaGoのネットワーク構成を参考にし、13層の畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)とする。 位置に…

先日の日記で1行もコードを書かずに、将棋におけるディープラーニングについて考察した。コードを書いて実験しないとただの机上の空論になるのでコードを書いて検証してみたいと思う。 といっても、将棋のプログラムの実装は行ったことがない。 一からコード…

先日の日記で、コンピュータ将棋とAlphaGoについて言及したが、次のPonanzaがディープラーニングに成功したということで、どのように適用しているのかが気になっている。そこで適当に考察してみる。電王戦のインタビューでもプロの棋譜との一致率について言…

昨日、電王戦 Ponanza×佐藤天彦名人の第1局をニコニコ生放送で見ていました。コンピュータ将棋には以前より興味があり、初めの頃から電王戦はウォッチしていました。名人に勝ったPonanzaは、次はディープラーニングを使うということですが、昨日の対戦で使わ…

前回に続きBlenderで読み込んだ初音ミクのMMDモデルを使って、マンガキャラクターの顔パーツ検出用学習データの生成を試みる。前回は、トゥーンレンダリングを使用して3Dモデルからマンガ風の画像を生成した。 今回は、学習データのバリエーションを増やすた…

約3ヶ月ぶりに、ボーカル音程モニター(Volcal Pitch Monitor)のバージョンアップしました。play.google.com変更点は以下の通りです。1.4.4 ・横方向にピンチズームできるようにした ・前回の縦軸の位置を保存するようにした ・縦軸に半音を表示するオプショ…

前回に続きBlenderを使用してMMDの初音ミクの3Dモデルから、マンガキャラクターの顔パーツ検出用学習データの生成を試みる。BlenderでMMDのモデルを読み込むとそのままでは、シェーディングが有効になっており、レンダリングを行うと陰影のある画像となる。 …

以前よりDCNNによるマンガキャラクターの顔パーツ検出に取り組んでいるが、学習データを手作業で準備するのが大変なので自動化できる方法を模索している。写真を線画化するする方法や、Free-Form Deformationを使う方法を試しているが、ここでは3Dモデルから…

先日の日記でYOLOv2による物体検出を試してみたが、YOLOと同じくディープラーニングで物体の領域検出を行うアルゴリズムとしてSSD(Single Shot MultiBox Detector)がある。YOLOv2の方が精度が高いとYOLOv2の論文に書かれているが、SSDの精度も高いようなので…

以前にWindowsでCaffeをビルドしてGPUで実行する方法について書きましたが、内容が古くなったので書き直します。以前に日記を書いた時点では、ビルド済みバイナリが配布されていなかったため、自分でビルドを行いましたが、ビルド済みバイナリが配布されるよ…

前回の日記でWindowsにインストールしたDarknetを使ってYOLOv2による物体検出を試してみました。Darknetの学習済みモデルを使用して、ニコニコ動画の上位にあった動画に対して行ってみました。こちらの動画です。www.nicovideo.jp キャラクターがだいたいper…

以前に行ったマンガの顔パーツ検出では、顔の領域の検出にdlibのHOG+SVMを使った方法で矩形領域を抽出してから、DCNNで顔パーツ検出を行っていた。 HOG+SVMである程度マンガから顔の領域を抽出できるが、少なからず検出漏れがあった。 また、スライディング…

前回までの日記で、OpenGLでテクスチャ(2D画像)を平面に描画する方法と、ベジエ曲面を描画する方法について記述した。 この2つを組み合わせて、テクスチャの変形を行う。テクスチャの変形には、自由形状変形(FFD: Free-Form Deformation)という手法を使う。 …

前回の日記でPythonでベジエ曲線を描いたが、今回はベジエ曲面(Bezier patches)を描く。ベジエ曲面は、以下の式で表される。 は、前回の日記で説明したバーンスタイン(Bernstein)多項式である。は、平面上に格子状に配置した制御点で、m, nは、それぞれu軸、…

Free-Form Deformation(FFD)を使用して2D画像の変形を行おうと試みているが、FFDはベジエ(Bezier)曲面で表される座標系を使用して変形する。 そこで、ベジエ曲線を復習を兼ねてmatplotlibで描画してみる。ベジエ曲線を2次元に拡張するとベジエ曲面となる。 …

テクスチャに頂点配列を使う。 import sys from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * from OpenGL.GLUT import * from PIL import Image def load_texture(): img = Image.open("sample2.png") w, h = img.size glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_…

前回は頂点配列にPythonの組み込みのタプルとリストを使用したが、numpyを使うこともできる。 座標変換はOpenGLの機能で行った方が簡単だが、場合によってはnumpyを使用できると便利である。 import sys from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * f…

頂点配列を使って描画を行う。 import sys from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * from OpenGL.GLUT import * def display(): glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT) glEnableClientState(GL_VERTEX_ARRAY) glColor3f(1.0, 0.0, 0.0) glVertexPointerf([…

前回表示したテクスチャを移動と回転させる。 import sys from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * from OpenGL.GLUT import * from PIL import Image def load_texture(): img = Image.open("sample1.png") w, h = img.size glTexImage2D(GL_TEXT…

PyOpenGLでテクスチャを表示する。 import sys from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * from OpenGL.GLUT import * from PIL import Image def load_texture(): img = Image.open("sample1.png") w, h = img.size glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0,…

前回の日記でPyOpenGLの導入を行った。2D画像の変形をOpenGLを使って行うことが目標だが、現時点でOpenGLの知識がほとんどない。 画像の変形はFree-Form Deformationという方法でポリゴンの頂点を変形させることで実現できそうだが、あせらず基礎的なことか…