2022-01-01から1年間の記事一覧
作成している将棋アプリに、ヒント機能を実装した。ヒントボタン(電球アイコン)を押すと、下の図のように候補手の上位3つを矢印で表示する。 複数候補手表示 下側のテキストボックスには候補手を10まで表示する(表示領域は5行までだがスクロールできる)。 テ…
作成中の将棋アプリに、ボタンを追加して、「待った」ができるようにした。 UIデザイン 頻度の高い機能をゲーム画面から直接押せるボタンとして、それ以外はメニューを開いてから選べるようにする。 「待った」「ヒント」「定跡」を直接押せるボタンとして、…
前回駒のアニメーション処理ができるようになったので、合わせて駒音も鳴らすようにした。 駒音の素材 商用でも利用可能な駒音の素材を探したところ、素材を配布しているサイトがあったので、使わせてもらうことにした。 音素材: 「駒」のカテゴリー | ノタ…
AIの探索結果を形勢グラフに表示するようにした。プレイアウト数が64なので誤差は大きいが、リアルタイムで確認できることで初級者には形成判断の練習になればよいと思っている。強さのレベルの調整のために接待dlshogiの機能を、実装したいと考えているので…
前回Androidの実機で確認しているときに、着手時に駒をアニメーションさせると、AIが思考中の待ち時間を感じにくくなることに気付いた。 効果を確認するために、駒のアニメーションを実装した。Unityは、フレームごとの処理をオブジェクトのUpdateに記述する…
前回、WindowsでOnnxRuntimeで探索を動かせるようになったので、Androidでも動くようにした。後で書くが、Unity Barracudaでもコルーチンを使うことでメインスレッドで非同期処理ができるようになったので、OnnxRuntimeは必須ではなくなった。OnnxRuntimeをA…
以前に、R4000以上でのdlshogiの思考時間と強さの関係について調べた。今回は、低レーティング帯で、dlshogiの探索ノード数と強さの関係について調査した。 調査方法 floodgateに、探索ノード数を変えて放流し、レーティングを調べた。 基本はバッチサイズ1…
先日から作り始めた将棋アプリをAIと対局できるようにした。 とりあえず指せるようにしただけで、形勢グラフなどはできていない。 Unity Barracuda使えなかった 事前に調査したUnity Barracudaだったが、メインスレッドでしか使えないという致命的な欠点があ…
先日試していたUnity Barracudaでのdlshogiのモデルを使用した探索が、Androidでもそこそこの強さになりそうなので、Android上でGUIで動かせるようにしたいと思っている。接待dlshogiの機能を実装して、将棋の練習に使えるアプリにしたい。 また、1手に数秒…
前回、Androidでのモデルの推論速度を調べた。 今回は、MCTSで探索を行った際の探索速度を調べた。前回、推論をバッチにしても同じデータ数を処理する時間がほとんど変わらないことが分かったため、MCTSの探索もバッチで並列化を行わないように実装した。 ま…
Unity Barracudaによるdlshogiのモデルの推論をAndroidで試してみた。 Android対応 プロジェクト設定でプラットフォームをAndroidにするだけで、測定用コードは前回実装したをそのまま使用した。測定端末には、Pixel5を使用した。 モデルサイズ 15ブロック22…
前回、Unity Barracudaでdlshogiのモデルを推論できることを確認した。今回は、dlshogiで使用しているTensorRTと、推論速度を比較した。モデルは、15ブロック224フィルタのdlshogiのモデルを使用した。 前回の記事で書いた通り、そのままではBarracudaでdlsh…
Unity Barracudaは、Unity用のマルチプラットフォームに対応した推論パッケージである。ONNXのモデルをロードでき、WindowsでもAndroidでもiOSでも（WeGLでも？）同じコードでディープラーニングモデルの推論ができる。Barracudaで、dlshogiのモデルが扱える…
前回、dlshogiにおける思考時間と強さの関係を調べた。 今回は、水匠5の思考時間と強さの関係を調べた。同一系統のソフト間では、レーティング差が大きくでるため、基準ソフトを思考時間1秒のdlshogiとした。 測定条件 水匠5は8スレッドで、思考時間4秒と32…
以前に、dlshogiにおける思考時間と強さの関係を調べたことがあった。 tadaoyamaoka.hatenablog.com tadaoyamaoka.hatenablog.com思考時間と強さは対数の関係にあり、思考時間を2倍にすると水匠2(1000万ノード固定)を基準に、平均でR+84伸びるという結果だっ…
ほぼ個人メモです。PytorchでVAEによる画像生成を試した。 GitHubでスターが多い以下のリポジトリを使用した。 GitHub - AntixK/PyTorch-VAE: A Collection of Variational Autoencoders (VAE) in PyTorch.以下に、手順のメモを示す。 手順 データセット(Cel…
先日の記事で、dlshogiの手数ごとのポリシーと訪問回数のKL情報量を調査した。KL情報量が高い局面は、探索がより重要になる局面と考えられるため、KL情報量を時間制御に使用することを考えた。 現状の時間制御 現状のdlshogiは、以下の式で1手にかける時間を…
山下さんがAobaZeroのKL情報量を調べていて、気になったのでdlshogiでも調べてみた。 KL情報量は、2つの確率分布の差異を測る指標である。 ニューラルネットワークで予測したポリシーと、MCTSで探索した結果のルートノードでの訪問回数のKL情報量を測ること…
以前にCUDAマルチストリームに対応した際、8GPUだと、CPU-GPU間の帯域がボトルネックとなり、NPSが上がらない課題があることがわかった。 対策として、FP16で転送することを検討し、NPSが平均で18.4%向上することを確認した。 GPU数とNPS GPU数とNPSの関係を…
このブログは無味乾燥な実験結果ばかり書いているが、たまには書評も書いてみる。最近読み終わった本で、「ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る」がとても面白かったので紹介する。 実は人文書 タイトルだけみると理系の工学系の…
昨年11月に行われた第2回電竜戦では、A級リーグでは先手勝率が70%と高かったことがコンピュータ将棋関係者の間で話題になった。 また、戦型は相掛かりが多かった。 角換わりは後手が千日手を狙いやすく、有利な先手で後手に千日手にされないように定跡で角換…
年末にDiscordのやりとりで、dlshogiの入力特徴量作成で、各マスの利きを求めるために、各マス×手番ごとにattackersToを呼び出すのは無駄と、やねうら氏からご指摘をいただいた。 その通りなので、改善を行った。 改善したコード 各マスの利きをattackersTo…
