作成している将棋アプリに実戦寄せ問題を実装した。アプリを継続利用してもらうには、飽きずに上達につながるコンテンツが必要だと思うので、序盤、中盤、終盤それぞれ棋力を鍛えられる内容を盛り込みたいと思っている。序盤については、定跡の戦型予想と、A…

作成している将棋アプリに、対局後の棋譜解析機能を実装した。 機能内容 対局終了後に表示されるダイアログで、「棋譜解析」ボタンを押すと棋譜を解析して形勢グラフを表示する。 対局中のプレイヤー手番では、プレイヤー側の評価を非同期で行っているので、…

LineRendererで斜めの線を引くと、以図のようにジャギーが発生する。 原因がわからずネットの情報をいろいろ試したが解決しなかった。 プロジェクトのアンチエイリアシングの設定 たまたま、新規に作成したシーンでLineRendererで線を引いて、プロジェクトの…

作成している将棋アプリに詰み探索を実装した。 AIのレベルと詰み探索 スマホ向けにMCTSで少ないプレイアウトだと、どうしても詰みの見逃しが多くなる。 練習用の強さだと、長手数の詰み探索はいらないが、一番強いレベルでは詰みを見逃さないようにしたい。…

作成している将棋アプリに棋力測定モードを実装した。 実装内容 先日の調査で、dlshogiの探索で測定した勝率の平均損失とレーティングに相関があることがわかったので、AI相手に対局した棋譜を蓄積して、そこからレーティングを推定する機能を実装した。1棋…

作成している将棋アプリにAIの戦型指定を実装した。 実装方法 先日実装した定跡の戦型予想を使って、指定した戦型が定跡の候補手に含まれる場合、その手の採用率と戦型の確率に応じて、次の手を選択する。 そうすることで、指定した戦型になるように誘導でき…

作成している将棋アプリに定跡検索と戦型予想を実装した。定跡ボタン（ノートのアイコン）を押すと、現在の局面の定跡の候補手と、各手を指した後にどの戦型になるかの確率を表示する。候補手は、出現率と勝率も合わせて表示する。 定跡の元データ 定跡の元…

作成している将棋アプリに、ヒント機能を実装した。ヒントボタン(電球アイコン)を押すと、下の図のように候補手の上位3つを矢印で表示する。 複数候補手表示 下側のテキストボックスには候補手を10まで表示する(表示領域は5行までだがスクロールできる)。 テ…

作成中の将棋アプリに、ボタンを追加して、「待った」ができるようにした。 UIデザイン 頻度の高い機能をゲーム画面から直接押せるボタンとして、それ以外はメニューを開いてから選べるようにする。 「待った」「ヒント」「定跡」を直接押せるボタンとして、…

前回駒のアニメーション処理ができるようになったので、合わせて駒音も鳴らすようにした。 駒音の素材 商用でも利用可能な駒音の素材を探したところ、素材を配布しているサイトがあったので、使わせてもらうことにした。 音素材: 「駒」のカテゴリー | ノタ…

AIの探索結果を形勢グラフに表示するようにした。プレイアウト数が64なので誤差は大きいが、リアルタイムで確認できることで初級者には形成判断の練習になればよいと思っている。強さのレベルの調整のために接待dlshogiの機能を、実装したいと考えているので…

前回Androidの実機で確認しているときに、着手時に駒をアニメーションさせると、AIが思考中の待ち時間を感じにくくなることに気付いた。 効果を確認するために、駒のアニメーションを実装した。Unityは、フレームごとの処理をオブジェクトのUpdateに記述する…

前回、WindowsでOnnxRuntimeで探索を動かせるようになったので、Androidでも動くようにした。後で書くが、Unity Barracudaでもコルーチンを使うことでメインスレッドで非同期処理ができるようになったので、OnnxRuntimeは必須ではなくなった。OnnxRuntimeをA…

先日から作り始めた将棋アプリをAIと対局できるようにした。 とりあえず指せるようにしただけで、形勢グラフなどはできていない。 Unity Barracuda使えなかった 事前に調査したUnity Barracudaだったが、メインスレッドでしか使えないという致命的な欠点があ…

先日試していたUnity Barracudaでのdlshogiのモデルを使用した探索が、Androidでもそこそこの強さになりそうなので、Android上でGUIで動かせるようにしたいと思っている。接待dlshogiの機能を実装して、将棋の練習に使えるアプリにしたい。 また、1手に数秒…

前回、Androidでのモデルの推論速度を調べた。 今回は、MCTSで探索を行った際の探索速度を調べた。前回、推論をバッチにしても同じデータ数を処理する時間がほとんど変わらないことが分かったため、MCTSの探索もバッチで並列化を行わないように実装した。 ま…

Unity Barracudaによるdlshogiのモデルの推論をAndroidで試してみた。 Android対応 プロジェクト設定でプラットフォームをAndroidにするだけで、測定用コードは前回実装したをそのまま使用した。測定端末には、Pixel5を使用した。 モデルサイズ 15ブロック22…

前回、Unity Barracudaでdlshogiのモデルを推論できることを確認した。今回は、dlshogiで使用しているTensorRTと、推論速度を比較した。モデルは、15ブロック224フィルタのdlshogiのモデルを使用した。 前回の記事で書いた通り、そのままではBarracudaでdlsh…

Unity Barracudaは、Unity用のマルチプラットフォームに対応した推論パッケージである。ONNXのモデルをロードでき、WindowsでもAndroidでもiOSでも（WeGLでも？）同じコードでディープラーニングモデルの推論ができる。Barracudaで、dlshogiのモデルが扱える…