elmo_for_learnを使ってdepth8で35億局面の生成ができたので、DNNの学習を開始しました。前に7.5億局面を学習したときは、4日と20.5時間かかったので、35億局面を学習するには22日15.6時間かかる見込みです。elmo_for_learnで生成した局面には重複局面が4%程含まれるため、前処理として重複局面を削除する処理を行いました。自作のC++ツールで、std::uniqueを使って重複を削除していますが、35億局面のファイルは合計で127GBあってメ…

検証しているディープラーニングを使った将棋AIは、学習データを増やさないと精度が上げられないため、elmo_for_leanを使ってひたすら学習データを生成中です。現在、ようやく20億局面くらい。 PCを占有されると困るので、10コアのPCを1台買ってしまいました。 仕組みを作っている間は楽しいですが、精度を上げるフェーズになるとつらいですね・・・次の電王トーナメントに出るつもりでいますが、上位のソフトに届く可能性は低そうですが、とりあえず頑張ってみるつもりです。大会のマシン…