dlshogi with GCTのWCSC31バージョンのモデルの学習に使用したデータセットを公開します。https://drive.google.com/drive/u/3/folders/1Lkh4HL0tMx9p3NNbHue9lvh_HOSBGxhv加納さんのご厚意により、Googleドライブの無料枠を大幅に上回る容量を提供してもら…

GCTの学習に使用したデータセットを公開

dlshogi with GCT（WCSC31バージョン）のWindows版ビルド済みファイルを公開します。 ダウンロード Release 第31回世界コンピュータ将棋選手権バージョン · TadaoYamaoka/DeepLearningShogi · GitHubNVIDIA GPUに対応したTensorRT版と、NVIDIA GPU非搭載のWi…

dlshogi with GCT（WCSC31バージョン）のWindows版ビルド済みファイル公開

「dlshogi with GCT」として、第31回世界コンピュータ将棋選手権に参加しました。 本日は予選2日目で、dlshogiはシードのため2日目からの参加でした。 上位8チームが決勝進出になります。結果は、30チーム中14位と決勝進出ならず残念な結果でした。昨年の電…

第31回世界コンピュータ将棋選手権 結果報告

電竜戦の決勝リーグに進んだ、dlshogiを使用している3ソフト(GCT, dlshogi, 二番絞りプレミアム生)の比較を行った。 「二番絞りプレミアム生」（以下、二番絞り）は、48先生からモデルファイルを提供いただいて、探索部には最新のdlshogiを使用して測定した…

GCT、dlshogi、二番絞りの比較

GCTの学習に使用したデータセットと、Google Colabのノートブックを公開します。colab.research.google.com データセットについて データセットには、以下を含みます。 floodgateの棋譜からhcpe形式に変換したもの elmo_for_learnで生成したデータ AobaZero…

GCTの学習に使用したデータセットとノートブックを公開します