先日、dlshogiと水匠が互角になる探索ノード数を調べたが、初手開始局面からdlshogiはランダムありで測定していた。
初手開始局面からだと、dlshogiは序盤で優勢を築いてそのまま勝つ場合が多いため、中終盤の精度が測定できていない可能性がある。
そこで、中盤の互角局面集を作成することにした。
以前の互角局面集
以前に互角局面集を作成したが、これはfloodgateの棋譜を使って、24手目から36手目までが評価値±100以内という条件で作成している。
24手目から開始することを想定して作成している。
読みが重要になる中盤よりも前の局面になっているため、今回は読みが重要な局面を抽出したい。
作成条件
中盤の読みが重要になる少し前の局面を抽出するために、以下の条件とした。
ここまでは以前と同じで、次の条件が中盤を抽出する条件になる。
- 32手目以降80手目までで、評価値の絶対値が150を超えた直前の局面
作成したスクリプト:
DeepLearningShogi/csa_to_gokakusfen.py at defc83590f62338956ec941ffd60ca34e2f9e26c · TadaoYamaoka/DeepLearningShogi · GitHub
作成コマンド:
python -m dlshogi.utils.csa_to_gokakusfen floodgate\2019-2022 floodgate32-80.sfen --moves1 32 --moves2 80 --less_than_moves2 --eval2 150
棋力測定
初手開始局面から測定した場合に、dlshogiと水匠が互角になる条件(水匠のノード数を5000倍)で、作成した中盤互角局面集で測定した。
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) CFS(%) W D L D(%) 1 suisho5-16thx5000 : 23.5 45.8 33.0 60 55 84 30 6 24 10 2 pre33 : -23.5 45.8 27.0 60 45 --- 24 6 30 10 White advantage = 113.54 +/- 48.57 Draw rate (equal opponents) = 10.65 % +/- 4.17
pre33が、dlshogi 30bの5万プレイアウト。
suisho5-16thx5000が、水匠5のノード数をdlshogiの5000倍にしたもの。
※cshogi.cliで連続対局する場合は、--opening-movesを80以上にする。
中盤互角局面集を使った場合は、序盤からでは互角だった条件でも、水匠の方が勝率が高いことがわかった。
このことから、dlshogiは、序盤から優勢を築いて勝つことが多いことがわかる。
現在中終盤の精度改善に取り組んでいるので、この互角局面集で精度が改善されたか測定を行うつもりである。