「GCT電竜」とdlshogi(NVIDIA GPU非搭載PC対応版)を公開します。
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Release 世界将棋AI 電竜戦バージョン（「GCT電竜」同梱） · TadaoYamaoka/DeepLearningShogi · GitHub
NVIDIA GPUに対応したTensorRT版と、NVIDIA GPU非搭載のWindows PCでも動作するOnnxRuntime版を含みます。
世界将棋AI 電竜戦で優勝した「GCT電竜」のモデルを含みます。
（GCTのモデルの開発者は加納さんです。配布は私の方で一本化して欲しいという意向です。）
OnnxRuntime版について
Windows 10 version 1903以降のPCであれば実行可能です。
ただし、探索速度は、TensorRT版にくらべて落ちます。
NVIDIA GeForce 2080Tiの場合、初期局面の探索速度に、以下の差があります。
| バージョン | NPS |
|---|---|
| OnnxRuntime版 | 5715 |
| TensorRT版 | 41280 |
約7.2倍の差があります。
最高のパフォーマンスを出すには、TensorRT版をTensorCore搭載のNVIDIAのGPU(NVIDIA GeForce 2080Tiなど)で動かすことを推奨します。
検討での使用
ShogiGUIの検討機能で使うには、一部対応できていない機能があります。
「深さ」の指定はできません。
候補手の数は、現状1手のみです。
時間無制限でも、UCT_NodeLimitで設定したノード数に達すると探索を終了します。
MultiPV対応は、Qhapaqさんからのプルリクエストをもらっているので、後日対応予定です。
検討では、設定でDNN_Batch_Sizeを256など大きめにした方がNPSが上がります。
