教師データ引き分けを加えた場合と、加えない場合の精度の比較を行った。 引き分けの学習には、ChainerのカスタムFunctionを使用した。測定方法は前回の正則化の効果の測定と同じ。 測定方法 10ブロック、192フィルタのモデル PolicyとValueのマルチタスク学…
先日、将棋AIのモデルにおけるエントロピー正則化とL2正則化の効果を測定したが、正しく測定できていなかったので再測定した。前回の測定結果のtest accuacyが低いので、原因を調べていたら、ChainerのV5から追加されたstatic_graphを使っていたことが原因だ…
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