前回、マルチGPUで学習できるようにしたので、拡散モデルで将棋の方策を学習してどこまで精度が上がるか確認した。 学習条件 訓練データ：約14億 バッチサイズ：512 学習ステップ：10万ステップ 学習率：1e-4 オプティマイザ：AdamW GPU数：2 検証データ：fl…