作成中の本物のギターを使う音ゲーで、弦がチューニングされていないと誤判定が増えるため、チューナー機能を搭載したい。
チューナーの処理は独立しているので、先に単独のチューナーアプリを作ることにした。
実装
チューナーのピッチ推定アルゴリズムは、ボーカル音程モニターのアルゴリズムをそのまま使用した。
C++でWinRT+WinUI3を使用して開発し、UI部分は、GPT-Codex-5.3で、生成した。
A4のキャリブレーションと、B♭管やF管などの移調楽器にも対応させた。
Microsoft Store
Windowsアプリは、以前はVectorに登録していたが、今では公式のストアがあるので、Microsoft Storeで公開することにした。
GitHub Releaseなどで公開するより、ウィルスチェックや自動更新があるので、利用者が安心して導入できる。
Microsoft Storeは、昨年9月より個人開発者は開発者登録無料になっている。
初回アプリ登録して、審査に2日程度かかり、アイコンがデフォルトのままで拒否されたので、修正して再提出した際は1日で通った。
アプリのアイコンは、スクリーンショットをChatGPTに添付して、アイコン用SVGを生成して、それからサイズ別PNGをChatGPTで出力して作成した。
チューニングの精度
ボーカル音程モニターは、歌声メインで調整していたので、ギターのチューニングで使うと、特定の弦でオクターブエラーが発生することがある。
ギター向けには追加の調整が必要なので、精度改善を行うつもりである。
ChatGPT 5.2で既存処理の改善点を探っていたところ、改善につながりそうな案が出せたので、取り組みたい。
ボーカル音程モニターの調整の際にも、複数の楽器と、マイクの種類を変えて録音する作業を行ったが、精度を上げるには地道な作業が必要である。
