試している将棋でのディープラーニングについて、PUCTの実装をRay+Rnのソースコードを参考に行っていますが、囲碁部分のコードを将棋に置き換えるのがわりと面倒で、完成にはもうしばらくかかりそうです。その間に、追加でモデル学習の実験を行いました。 今…
SL policy networkとValue networkは、12層までは同じ構成で、出力の数層のみが異なるため、12層まで同じネットワークでそこから2つの出力を行うようにして、SL policy networkとValue networkを同時に学習することを試してみた。複数のタスクを同時に学習す…
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