TadaoYamaokaの開発日記

個人開発しているスマホアプリや将棋AIの開発ネタを中心に書いていきます。

2017-05-11から1日間の記事一覧

将棋でディープラーニングする その12(Wide ResNetを試す)

AlphaGoの論文ではSL policy networkは13層のCNNとなっているが、画像認識の分野では単純なDCNNよりGoogLeNet(Inception)やResidual Network(ResNet)が高い精度を上げている。 ResNetで層を増やすのが最も精度が上がるが、層が増えるほど学習時間も増える。R…