TadaoYamaokaの日記

山岡忠夫Homeで公開しているプログラムの開発ネタを中心に書いていきます。

Chainer4系がAnaconda3 4.2.0で動かない件

4/17にChainer 4.0.0がリリースされましたが、Anaconda3 4.2.0では以下のエラーがでて動かなくなっていました。

>>> import chainer
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\chainer\__init__.py", line 28, in <module>
    from chainer import training  # NOQA
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\chainer\training\__init__.py", line 2, in <module>
    from chainer.training import extensions  # NOQA
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\chainer\training\extensions\__init__.py", line 30, in <module>
    from chainer.training.extensions.variable_statistics_plot import VariableStatisticsPlot  # NOQA
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\chainer\training\extensions\variable_statistics_plot.py", line 16, in <module>
    _plot_color = matplotlib.colors.to_rgba('#1f77b4')  # C0 color
AttributeError: module 'matplotlib.colors' has no attribute 'to_rgba'

原因は、chainerがmatplotlibのバージョン2系を前提にしているためです。

Anaconda3 4.2.0のmatplotlibのバージョンは、「pip freeze」で調べると、

matplotlib==1.5.3

となっていました。

回避策

とりあえずは、バージョンを指定してcupyとchainerをインストールすることで回避できます。

インストール済みのcupyとchainerをアンインストール
>pip uninstall cupy
>pip uninstall chainer 
バージョンを指定してインストール
>pip install cupy==2.4.0 --no-cache-dir
>pip install chainer==3.4.0 --no-cache-dir 

本格対処

Anacondaの最新版である5.1はmatplotが2系になっているので、Anaconda 5.1にすることが対処になります。
以前は、WindowsでPython3.6系のAnadondaを使用すると問題が起きましたが、現在は問題が解決されていました。

Anaconda3 4.2.0をアンインストール

プログラムの追加と削除から「Python 3.5.2 (Anaconda3 4.2.0 64-bit)」をアンインストールします。

Anadonda 5.1のダウンロード

Downloads | Anaconda
からAnadonda 5.1をダウンロードします。

Anadonda 5.1のインストール

インストールオプションのInstall for:で、「Just Me」か「All Users」を選択するところで、「Just Me」が推奨になっていますが、ディレクトリ階層が深くなるので「All Users」を選択しました(要Admin権限)。

Advanced Optionsで、「Add Anaconda to the system PATH environment variable」がデフォルトでオフになっていましたが、コマンドラインpythonコマンドを利用したいのでオンにしました。

pipをアップグレード
python -m pip install --upgrade pip
cupyインストール

以前はWindowsのPython3.6環境でcupyをインストールすると、UnicodeDecodeErrorが発生したが、pipの最新版では問題が改修されておりエラーがでなくなっていました。

>pip install cupy --no-cache-dir

インストール中に以下のエラーが出力されますが、無視しても問題ありません。

notebook 5.4.0 requires ipykernel, which is not installed.
jupyter 1.0.0 requires ipykernel, which is not installed.
jupyter-console 5.2.0 requires ipykernel, which is not installed.
ipywidgets 7.1.1 requires ipykernel>=4.5.1, which is not installed.
chainerインストール
>pip install chainer --no-cache-dir
MNISTサンプル実行

動作確認のためにMNISTサンプルを実行しました。

>git clone https://github.com/chainer/chainer.git
>cd chainer
>cd examples
>cd mnist
>python train_mnist.py -g 0

問題なく実行できました。

C:\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters
GPU: 0
# unit: 1000
# Minibatch-size: 100
# epoch: 20

epoch       main/loss   validation/main/loss  main/accuracy  validation/main/accuracy  elapsed_time
1           0.191216    0.0942012             0.941517       0.9687                    11.5416
2           0.0722713   0.0799588             0.976866       0.9756                    14.6657
3           0.0487604   0.0722168             0.984582       0.9789                    17.4512
4           0.0362529   0.0650514             0.988115       0.9813                    20.3503
5           0.0274124   0.077619              0.990649       0.9808                    23.1016
6           0.0228435   0.0733697             0.992465       0.9821                    25.9697
7           0.0226351   0.0899091             0.992865       0.9786                    28.7722
8           0.0155136   0.0836356             0.994665       0.9809                    31.6092
9           0.0160265   0.106787              0.994949       0.9754                    34.4846
10          0.0164888   0.0899379             0.994832       0.979                     37.3887
11          0.0104961   0.122631              0.996966       0.9771                    40.3375
12          0.013743    0.0798696             0.995699       0.9823                    43.1569
13          0.0114804   0.121284              0.996465       0.9773                    46.0298
14          0.0146573   0.0919883             0.995599       0.9831                    48.8832
15          0.0115368   0.100213              0.996949       0.9808                    51.6212
16          0.00518552  0.105182              0.998316       0.9822                    54.3656
17          0.0141003   0.0964787             0.995815       0.9831                    57.1719
18          0.00718431  0.101884              0.998049       0.982                     59.9831
19          0.00747319  0.103948              0.997882       0.9816                    62.7022
20          0.00940562  0.126561              0.997032       0.9809                    65.5354

1行目に警告がでますが、h5pyがNumpyの廃止予定の型を使用しているためですが、特に問題ありません。