dlshogiのビルドや自己対局の実行方法について今まで文章化していなかったので、解説用のJupyter Notebookを作成した。 Google Colabで実行できる。colab.research.google.com dlshogiは学習に初期局面集や評価局面集を使っていたり、メモリを大量に消費する…

将棋AIをAWSで動かそうとLinux対応しましたが、Linuxでマルチスレッドの性能がでないため、いろいろ実験してみました。検証している将棋AIではGPUの計算が終わったら、待機中の複数の探索スレッドに通知する処理を行っています。 それを、以下のような処理で…

Ubuntu 16.04 LTSのaptでインストールできるBoostのバージョンは1.58なのでBoost.Numpyが使えない。 そこで、最新バージョンのBoostをソースからビルドした。手順は、 Boost Getting Started on Unix Variants - 1.66.0 を参照した。 ソースダウンロード wge…