TadaoYamaokaの開発日記

個人開発しているスマホアプリや将棋AIの開発ネタを中心に書いていきます。

高速化

リバーシ(オセロ)で深層強化学習 その4(並列実行)

前回、DQNでリバーシ(オセロ)の強化学習を試して、ランダムより強くなることを確認した。 しかし、シングルステッドでシングルゲームを繰り返しているため1万イテレーションの実行に約14時間かかった。方策勾配法のアルゴリズムであるA2Cでは、環境を並列実…